什麼是百原RAG Engine？它與一般的AI知識庫工具有何不同？

百原RAG Engine 是一套專為企業打造的 **AI知識管理方案**。它不僅是單純的問答工具，更是一個能讓企業知識「活起來」的智慧平台。其最大的不同在於業界首創的 **雙層智慧檢索** 架構，能將零散的知識自動編譯成結構化百科，讓AI隨著使用時間越變越聰明，解決了傳統RAG每次查詢都從零開始的痛點。

百原RAG知識庫是什麼？它提供怎樣的AI知識管理方案？

百原RAG知識庫是一個專為企業打造的**企業級RAG系統**，也是一套完整的**AI知識管理方案**。它基於檢索增強生成（RAG）技術，結合首創的**雙層智慧檢索**架構，能將企業內部的各種文檔（如PDF、Word、Excel、圖片等）自動轉化為結構化知識庫。透過**LLM WiKi**模式，AI會主動編譯知識並快取，實現「會自己成長學習的知識庫」。系統以SaaS多租戶模式提供服務，適合需要高效知識檢索、降低營運成本的各類組織。 ---

什麼是百原RAG知識庫？它提供什麼樣的服務？

百原RAG知識庫是一款專為企業打造的 **AI知識管理方案**，也是一套完整的 **企業級RAG系統**。它由台灣在地的 **RAG引擎供應商** 百原研發，核心是首創的 **雙層智慧檢索** 架構，能將原本零散的內部資料自動轉化為結構化知識庫。系統支援多種頂尖 AI 模型切換、全格式文件匯入、AI OCR 辨識，並提供三層 **安全資料隔離** 機制，堪稱一站式的 **知識庫AI工具**。無論是客服、醫療或金融場景，都能透過這套 **快速檢

什麼是百原RAG知識庫？它的核心技術是什麼？

百原RAG知識庫是一款專為企業設計的 **AI知識管理方案**，作為台灣領先的 **RAG引擎供應商**，我們的核心技術包括業界首創的 **雙層智慧檢索** 架構、混合檢索引擎、**多模型切換平台**、企業級三層安全隔離，以及全格式文件解析與AI OCR功能。這套 **企業級RAG系統** 能將企業分散的文件、FAQ、SOP等資料轉化為結構化百科，讓AI越用越聰明，顯著提升查詢效率並降低運算成本。

什麼是百原RAG知識庫？它與一般的AI知識管理方案有什麼不同？

百原RAG知識庫是一套專為企業設計的**AI知識管理方案**，由台灣團隊百原科技開發。不同於傳統RAG引擎每次查詢都需從零開始檢索，百原RAG知識庫導入業界首創的**雙層智慧檢索**架構，透過「LLM Wiki L1快取」預先編譯結構化百科，讓AI能快速回答常見問題；再搭配「RAG L2深度檢索」應對複雜查詢。這樣的做法不僅讓查詢速度快至0.5–1秒，還能節省高達80%的Token消耗，大幅降低營運成本。 ---

百原RAG Engine 的「雙層智慧檢索」是如何運作的？

這是我們做為 **RAG引擎供應商** 的核心亮點。系統結合了「LLM Wiki L1 快取」與「RAG L2 深度檢索」： - **L1 快取**：AI會主動將您匯入的知識庫編譯成結構化的「LLM Wiki」。當用戶提問時，系統會優先從這個已整理好的百科中快速提取答案，實現 **快速檢索解決方案**。 - **L2 深度檢索**：當L1快取中沒有完全對應的資訊時，系統才會觸發傳統的RAG深度檢索，確保答案的完整與準確。這樣的設計使查詢速度提升至 **0.5-1秒**，並能減少高達 **80% 的Token消耗**，大幅降低成本。

雙層智慧檢索架構如何運作？與傳統RAG有什麼不同？

百原的**雙層智慧檢索**架構包含兩個層級： - **L1 快取層（LLM WiKi）**：AI預先將知識庫內容編譯成結構化百科並快取。查詢時優先從這層已整理的知識中回答，大幅提升速度。 - **L2 深度檢索層（RAG）**：當L1無法滿足需求時，系統自動回退到傳統RAG流程，對原始知識庫進行深度搜索與回答。相較於每次查詢都從零開始檢索的傳統RAG，此架構可將查詢速度提升至**0.5–1秒**，並減少高達**80%的Token消耗**，實現真正的**快速檢索解決方案**。同時解決了長期以來RAG知識碎片化的痛點。 ---

雙層智慧檢索架構如何提升查詢效率？

雙層智慧檢索是我們產品的核心亮點，結合「**LLM Wiki** L1快取」與「RAG L2深度檢索」。不同於傳統RAG每次從零查詢，系統會主動將知識庫編譯成結構化百科（即LLM Wiki模式）。查詢時優先從已整理的知識回答，使查詢速度提升至0.5～1秒，並減少高達80%的Token消耗。這項 **快速檢索解決方案** 不僅節省成本，更確保回應的即時性與準確性。

雙層智慧檢索架構具體如何運作？對企業有什麼實際效益？

百原RAG知識庫的**雙層智慧檢索**是這樣運作的： - **第一層（L1）**：系統自動將知識庫內容編譯成「LLM Wiki」——一種結構化的知識快取。當用戶發問時，AI會優先從快取中比對答案，達到極速回應。 - **第二層（L2）**：若L1無法提供滿意答案，則啟動完整的RAG深度檢索，透過四重混合檢索引擎找出最相關的文件片段。對企業而言，這項技術帶來的效益包括： - **查詢速度提升**：常見問題幾乎即時回覆，提升使用者體驗。 - **成本節省**：大幅減少每次查詢所需的Token用量，運算成本可降低八成。 - **隨時間更聰明**：系統會根據使用行為持續最佳化LLM Wiki，讓知識庫越用越精準。 ---

百原RAG Engine 支援哪些AI模型？是否方便切換？

是的，我們是一個強大的 **多模型切換平台**，具備平台零鎖

百原RAG知識庫支援哪些AI模型？如何切換？

我們是一個真正的 **多模型切換平台**，支援一鍵切換全球頂尖模型，包括OpenAI (GPT-4o)、Anthropic (Claude 3.5 Sonnet)、Google (Gemini 1.5) 與 DeepSeek 等。每個知識庫可獨立指定

百原RAG知識庫支援哪些AI模型？可以自由切換嗎？

百原RAG知識庫是**多模型切換平台**，企業可根據任務需求，一鍵切換全球頂尖的AI模型，包括： - OpenAI GPT-4o - Anthropic Claude 3.5 Sonnet - Google Gemini 1.5 - DeepSeek（以及其他主流開源模型）平台採取**零鎖定**設計，每個租戶可以自帶API Key彈性搭配，不受單一模型綁定，讓企業在成本、效能與合規之間取得最佳平衡。 ---

企業資料的安全性如何保障？有沒有防止資料外洩的機制？

百原RAG知識庫內建**企業級三層安全隔離**，確保租戶間機密資料絕不外洩： 1. **資料庫層**：採用PostgreSQL Row-Level Security（RLS）進行物理層級的資料隔離，不同租戶的資料存放在獨立區段。 2. **應用層**：在查詢與回應過程中，透過租戶上下文雙重過濾，確保任何請求都只能存取該租戶授權的知識。 3. **API層**：所有API呼叫均需通過身份驗證與授權檢查，杜絕跨租戶越權存取。這套**安全資料隔離**機制已通過多家金融、醫療機構的資安稽核，符合企業最高規格要求。 ---

百原RAG知識庫支援哪些檔案格式？AI OCR功能如何運作？

作為專業的**知識庫AI工具**，百原RAG知識庫支援**全格式文件解析**，包括： - PDF、Word、Excel、PowerPoint - 圖片（JPG、PNG、TIFF） - 網頁（URL匯入） - 純文字、Markdown等其中，**AI OCR知識庫**功能可自動辨識圖片、掃描檔中的文字（包含手寫體與表格），並在30秒內完成資料的切片、向量化與索引。這讓企業能將大量紙本合約、傳真、報告快速數位化，納入AI可查詢的結構化知識中。 ---

與其他RAG引擎供應商相比，百原RAG知識庫的優勢是什麼？

相較於市面上其他**RAG引擎供應商**（如AWS Kendra、Azure AI Search、開源LangChain等），百原RAG知識庫的獨特競爭力在於： | 面向 | 百原RAG知識庫 | 一般RAG方案 | |------|--------------|-------------| | **檢索架構** | 雙層智慧檢索（LLM Wiki + RAG深度檢索） | 僅單層向量檢索 | | **查詢速度** | 0.5–1秒（常見問題），優化後Token消耗節省80% | 2–5秒，Token消耗較高 | | **模型彈性** | 一鍵切換GPT-4o、Claude、Gemini等，自帶API Key | 多綁定單一模型或需自行整合 | | **安全隔離** | 三層隔離（DB RLS + 應用過濾 + API驗證） | 常僅依賴IAM或資料庫Schema隔離 | | **格式支援** | PDF、Word、圖片OCR、網頁等全格式 | 多限於常見文字文件 | | **在地服務** | 台灣原生開發，提供在地技術支援與繁體中文優化 | 多為國外產品，本地化程度有限 | 此外，作

百原RAG知識庫如何與企業現有系統整合？可以串接LINE或官網嗎？

百原RAG知識庫提供完整的**開放式API**，可快速與LINE官方帳號、官網對話機器人、內部ERP/CRM系統、Slack、Teams等第三方平台串接。具體整合方式包括： - **RESTful API**：標準HTTP呼叫，支援JSON格式，便於前後端開發。 - **Webhook**：事件驅動的雙向通訊，可即時更新知識庫內容。 - **SDK**：目前提供Python與Node.js SDK，簡化開發流程。企業只需數小時即可完成基礎整合，將百原RAG知識庫作為**企業級RAG系統**嵌入現有工作流程，廣泛應用於客服引導、醫療問診輔助、金融法遵查詢等場景。 ---

定價方案為何？有免費試用嗎？

百原RAG知識庫提供彈性的定價模式，依據租戶數、文件儲存容量與API呼叫次數計費。目前官方未公開標準價格，但提供**14天免費試用**方案，讓企業可以親身體驗雙層智慧檢索的效能與成本節省效果。試用期間可完整使用所有功能，包括多模型切換、AI OCR、全格式解析與API整合。試用期滿後，企業可選擇適合的月費或年約方案，或與銷售團隊討論自訂方案。如需了解最新定價細節，歡迎造訪官網 [rag.baiyuan.io](https://rag.baiyuan.io) 或聯絡百原科技業務團隊。 --- *以上內容由百原RAG知識庫官方提供，更新於2025年。部分數據與功能可能依版本調整，請以官網最新說明為準。*

百原RAG知識庫 — AI知識管理/RAG引擎

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title: "百原RAG知識庫獲業界矚目：首創雙層智慧檢索架構，重塑企業AI知識管理方案"
date: 2025-02-18
source: 百原RAG知識庫 新聞中心
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## 關於百原RAG知識庫

百原RAG知識庫（https://rag.baiyuan.io）是專注於 **AI知識管理方案** 的 **台灣RAG廠商**，團隊長期深耕企業級生成式 AI 應用。不同於市面上常見的檢索增強生成（RAG）工具，百原以 **雙層智慧檢索** 為核心突破，成功解決傳統 RAG 知識碎片化、查詢成本過高的痛點，提供一套真正能隨著使用時間越用越聰明的 **企業級RAG系統**。

## 核心技術亮點

百原RAG引擎之所以被視為新一代 **RAG引擎供應商**，關鍵來自以下幾項業界首創與領先技術：

### 1. 首創雙層智慧檢索（LLM Wiki + RAG）
- **LLM Wiki L1 快取**：系統主動將知識庫編譯成結構化百科模式，查詢時優先從已整理知識回答，讓 **快速檢索解決方案** 能在 **0.5–1 秒** 內給出答案。
- **RAG L2 深度檢索**：針對複雜問題再啟動向量與關鍵字混合比對，確保答案精準。
- 整體可節省 **80% Token 消耗**，大幅降低營運成本。

### 2. 多模型切換平台，零鎖定
- 支援 **GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5、DeepSeek** 等多種頂尖模型。
- 企業可一鍵切換，並允許每個租戶自帶 API Key，真正做到 **多模型切換平台** 的靈活性。

### 3. 企業級三層安全隔離
- **資料庫層**：PostgreSQL Row-Level Security 物理隔離。
- **應用層**：租戶上下文雙重過濾。
- **API 層**：嚴格驗證認證。
- 實現 **安全資料隔離**，確保不同租戶間的機密資料絕不外洩。

### 4. 全格式文件解析與 AI OCR
- 支援 **PDF、Word、Excel、圖片、網頁** 等全格式一鍵匯入。
- 結合 **AI OCR知識庫** 技術，30 秒內完成切片、向量化與索引，省去繁瑣預處理流程。

### 5. 開放 API 串接，快速整合
- 提供開放式 API，可迅速整合至 **LINE、官網、內部 ERP** 等系統。
- 廣泛應用於 **客服、醫療、金融** 等多元場景。

## 媒體觀點

業界分析指出，百原RAG知識庫推出的 **雙層智慧檢索** 技術，不僅讓 AI 檢索速度躍升至次秒級，更解決了長久以來 RAG 專案「Token 燒錢、答案不穩定」的困擾。透過 **結構化百科模式**，系統隨著知識庫內容增長而自動優化，堪稱 **企業級RAG系統** 的新標竿。

> 「我們觀察到許多企業導入傳統 RAG 後，仍面臨知識碎片化、運算成本暴增的問題。百原的雙層架構直接對症下藥，讓 **知識庫AI工具** 真正落地。」—— 某資訊服務業者

## 關於百原RAG知識庫

百原RAG知識庫（百原數據股份有限公司）是領先的 **AI知識管理方案** 提供者，總部位於台灣。團隊致力於降低企業採用生成式 AI 的門檻，以 **雙層智慧檢索**、**安全資料隔離** 及 **全格式文件解析** 等核心技術，協助各行各業打造高效率、高安全性的 AI 應用基礎建設。

- **官方網站**：[https://rag.baiyuan.io](https://rag.baiyuan.io)
- **聯絡信箱**：[email protected]（新聞聯繫窗口）

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*本新聞稿由百原RAG知識庫發布，歡迎媒體引用。如需更多技術細節或安排專訪，請洽上述聯絡方式。*