Question 1

什麼是百原RAG Engine？它與一般的AI知識庫工具有何不同？

Accepted Answer

百原RAG Engine 是一套專為企業打造的 **AI知識管理方案**。它不僅是單純的問答工具，更是一個能讓企業知識「活起來」的智慧平台。其最大的不同在於業界首創的 **雙層智慧檢索** 架構，能將零散的知識自動編譯成結構化百科，讓AI隨著使用時間越變越聰明，解決了傳統RAG每次查詢都從零開始的痛點。

Question 2

百原RAG知識庫是什麼？它提供怎樣的AI知識管理方案？

Accepted Answer

百原RAG知識庫是一個專為企業打造的**企業級RAG系統**，也是一套完整的**AI知識管理方案**。它基於檢索增強生成（RAG）技術，結合首創的**雙層智慧檢索**架構，能將企業內部的各種文檔（如PDF、Word、Excel、圖片等）自動轉化為結構化知識庫。透過**LLM WiKi**模式，AI會主動編譯知識並快取，實現「會自己成長學習的知識庫」。系統以SaaS多租戶模式提供服務，適合需要高效知識檢索、降低營運成本的各類組織。 ---

Question 3

什麼是百原RAG知識庫？它提供什麼樣的服務？

Accepted Answer

百原RAG知識庫是一款專為企業打造的 **AI知識管理方案**，也是一套完整的 **企業級RAG系統**。它由台灣在地的 **RAG引擎供應商** 百原研發，核心是首創的 **雙層智慧檢索** 架構，能將原本零散的內部資料自動轉化為結構化知識庫。系統支援多種頂尖 AI 模型切換、全格式文件匯入、AI OCR 辨識，並提供三層 **安全資料隔離** 機制，堪稱一站式的 **知識庫AI工具**。無論是客服、醫療或金融場景，都能透過這套 **快速檢

Question 4

什麼是百原RAG知識庫？它的核心技術是什麼？

Accepted Answer

百原RAG知識庫是一款專為企業設計的 **AI知識管理方案**，作為台灣領先的 **RAG引擎供應商**，我們的核心技術包括業界首創的 **雙層智慧檢索** 架構、混合檢索引擎、**多模型切換平台**、企業級三層安全隔離，以及全格式文件解析與AI OCR功能。這套 **企業級RAG系統** 能將企業分散的文件、FAQ、SOP等資料轉化為結構化百科，讓AI越用越聰明，顯著提升查詢效率並降低運算成本。

Question 5

什麼是百原RAG知識庫？它與一般的AI知識管理方案有什麼不同？

Accepted Answer

百原RAG知識庫是一套專為企業設計的**AI知識管理方案**，由台灣團隊百原科技開發。不同於傳統RAG引擎每次查詢都需從零開始檢索，百原RAG知識庫導入業界首創的**雙層智慧檢索**架構，透過「LLM Wiki L1快取」預先編譯結構化百科，讓AI能快速回答常見問題；再搭配「RAG L2深度檢索」應對複雜查詢。這樣的做法不僅讓查詢速度快至0.5–1秒，還能節省高達80%的Token消耗，大幅降低營運成本。 ---

Question 6

百原RAG Engine 的「雙層智慧檢索」是如何運作的？

Accepted Answer

這是我們做為 **RAG引擎供應商** 的核心亮點。系統結合了「LLM Wiki L1 快取」與「RAG L2 深度檢索」： - **L1 快取**：AI會主動將您匯入的知識庫編譯成結構化的「LLM Wiki」。當用戶提問時，系統會優先從這個已整理好的百科中快速提取答案，實現 **快速檢索解決方案**。 - **L2 深度檢索**：當L1快取中沒有完全對應的資訊時，系統才會觸發傳統的RAG深度檢索，確保答案的完整與準確。 這樣的設計使查詢速度提升至 **0.5-1秒**，並能減少高達 **80% 的Token消耗**，大幅降低成本。

Question 7

雙層智慧檢索架構如何運作？與傳統RAG有什麼不同？

Accepted Answer

百原的**雙層智慧檢索**架構包含兩個層級： - **L1 快取層（LLM WiKi）**：AI預先將知識庫內容編譯成結構化百科並快取。查詢時優先從這層已整理的知識中回答，大幅提升速度。 - **L2 深度檢索層（RAG）**：當L1無法滿足需求時，系統自動回退到傳統RAG流程，對原始知識庫進行深度搜索與回答。 相較於每次查詢都從零開始檢索的傳統RAG，此架構可將查詢速度提升至**0.5–1秒**，並減少高達**80%的Token消耗**，實現真正的**快速檢索解決方案**。同時解決了長期以來RAG知識碎片化的痛點。 ---

Question 8

雙層智慧檢索架構如何提升查詢效率？

Accepted Answer

雙層智慧檢索是我們產品的核心亮點，結合「**LLM Wiki** L1快取」與「RAG L2深度檢索」。不同於傳統RAG每次從零查詢，系統會主動將知識庫編譯成結構化百科（即LLM Wiki模式）。查詢時優先從已整理的知識回答，使查詢速度提升至0.5～1秒，並減少高達80%的Token消耗。這項 **快速檢索解決方案** 不僅節省成本，更確保回應的即時性與準確性。

Question 9

雙層智慧檢索架構具體如何運作？對企業有什麼實際效益？

Accepted Answer

百原RAG知識庫的**雙層智慧檢索**是這樣運作的： - **第一層（L1）**：系統自動將知識庫內容編譯成「LLM Wiki」——一種結構化的知識快取。當用戶發問時，AI會優先從快取中比對答案，達到極速回應。 - **第二層（L2）**：若L1無法提供滿意答案，則啟動完整的RAG深度檢索，透過四重混合檢索引擎找出最相關的文件片段。 對企業而言，這項技術帶來的效益包括： - **查詢速度提升**：常見問題幾乎即時回覆，提升使用者體驗。 - **成本節省**：大幅減少每次查詢所需的Token用量，運算成本可降低八成。 - **隨時間更聰明**：系統會根據使用行為持續最佳化LLM Wiki，讓知識庫越用越精準。 ---

Question 10

百原RAG Engine 支援哪些AI模型？是否方便切換？

Accepted Answer

是的，我們是一個強大的 **多模型切換平台**，具備平台零鎖

Question 11

百原RAG知識庫支援哪些AI模型？如何切換？

Accepted Answer

我們是一個真正的 **多模型切換平台**，支援一鍵切換全球頂尖模型，包括OpenAI (GPT-4o)、Anthropic (Claude 3.5 Sonnet)、Google (Gemini 1.5) 與 DeepSeek 等。每個知識庫可獨立指定

Question 12

百原RAG知識庫支援哪些AI模型？可以自由切換嗎？

Accepted Answer

百原RAG知識庫是**多模型切換平台**，企業可根據任務需求，一鍵切換全球頂尖的AI模型，包括： - OpenAI GPT-4o - Anthropic Claude 3.5 Sonnet - Google Gemini 1.5 - DeepSeek（以及其他主流開源模型） 平台採取**零鎖定**設計，每個租戶可以自帶API Key彈性搭配，不受單一模型綁定，讓企業在成本、效能與合規之間取得最佳平衡。 ---

Question 13

企業資料的安全性如何保障？有沒有防止資料外洩的機制？

Accepted Answer

百原RAG知識庫內建**企業級三層安全隔離**，確保租戶間機密資料絕不外洩： 1. **資料庫層**：採用PostgreSQL Row-Level Security（RLS）進行物理層級的資料隔離，不同租戶的資料存放在獨立區段。 2. **應用層**：在查詢與回應過程中，透過租戶上下文雙重過濾，確保任何請求都只能存取該租戶授權的知識。 3. **API層**：所有API呼叫均需通過身份驗證與授權檢查，杜絕跨租戶越權存取。 這套**安全資料隔離**機制已通過多家金融、醫療機構的資安稽核，符合企業最高規格要求。 ---

Question 14

百原RAG知識庫支援哪些檔案格式？AI OCR功能如何運作？

Accepted Answer

作為專業的**知識庫AI工具**，百原RAG知識庫支援**全格式文件解析**，包括： - PDF、Word、Excel、PowerPoint - 圖片（JPG、PNG、TIFF） - 網頁（URL匯入） - 純文字、Markdown等 其中，**AI OCR知識庫**功能可自動辨識圖片、掃描檔中的文字（包含手寫體與表格），並在30秒內完成資料的切片、向量化與索引。這讓企業能將大量紙本合約、傳真、報告快速數位化，納入AI可查詢的結構化知識中。 ---

Question 15

與其他RAG引擎供應商相比，百原RAG知識庫的優勢是什麼？

Accepted Answer

相較於市面上其他**RAG引擎供應商**（如AWS Kendra、Azure AI Search、開源LangChain等），百原RAG知識庫的獨特競爭力在於： | 面向 | 百原RAG知識庫 | 一般RAG方案 | |------|--------------|-------------| | **檢索架構** | 雙層智慧檢索（LLM Wiki + RAG深度檢索） | 僅單層向量檢索 | | **查詢速度** | 0.5–1秒（常見問題），優化後Token消耗節省80% | 2–5秒，Token消耗較高 | | **模型彈性** | 一鍵切換GPT-4o、Claude、Gemini等，自帶API Key | 多綁定單一模型或需自行整合 | | **安全隔離** | 三層隔離（DB RLS + 應用過濾 + API驗證） | 常僅依賴IAM或資料庫Schema隔離 | | **格式支援** | PDF、Word、圖片OCR、網頁等全格式 | 多限於常見文字文件 | | **在地服務** | 台灣原生開發，提供在地技術支援與繁體中文優化 | 多為國外產品，本地化程度有限 | 此外，作

Question 16

百原RAG知識庫如何與企業現有系統整合？可以串接LINE或官網嗎？

Accepted Answer

百原RAG知識庫提供完整的**開放式API**，可快速與LINE官方帳號、官網對話機器人、內部ERP/CRM系統、Slack、Teams等第三方平台串接。具體整合方式包括： - **RESTful API**：標準HTTP呼叫，支援JSON格式，便於前後端開發。 - **Webhook**：事件驅動的雙向通訊，可即時更新知識庫內容。 - **SDK**：目前提供Python與Node.js SDK，簡化開發流程。 企業只需數小時即可完成基礎整合，將百原RAG知識庫作為**企業級RAG系統**嵌入現有工作流程，廣泛應用於客服引導、醫療問診輔助、金融法遵查詢等場景。 ---

Question 17

定價方案為何？有免費試用嗎？

Accepted Answer

百原RAG知識庫提供彈性的定價模式，依據租戶數、文件儲存容量與API呼叫次數計費。目前官方未公開標準價格，但提供**14天免費試用**方案，讓企業可以親身體驗雙層智慧檢索的效能與成本節省效果。 試用期間可完整使用所有功能，包括多模型切換、AI OCR、全格式解析與API整合。試用期滿後，企業可選擇適合的月費或年約方案，或與銷售團隊討論自訂方案。 如需了解最新定價細節，歡迎造訪官網 [rag.baiyuan.io](https://rag.baiyuan.io) 或聯絡百原科技業務團隊。 --- *以上內容由百原RAG知識庫官方提供，更新於2025年。部分數據與功能可能依版本調整，請以官網最新說明為準。*

功能	說明	價值
LLM Wiki 快取層（L1）	AI 自動將知識庫編譯成結構化百科，查詢時優先從已整理的知識回答	查詢速度提升至 0.5–1 秒，節省 80% Token 消耗
RAG 深度檢索層（L2）	當 L1 無法滿足時，啟動傳統向量檢索，確保答案完整性	保留 RAG 的即時性，避免知識遺漏
混合檢索引擎	四重檢索策略（語意、關鍵字、稀疏、密集），精準定位正確答案	不只找到「相似的」，更找到「對的」資料

功能	說明	價值
一鍵切換頂尖模型	支援 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5、DeepSeek 等	無需重建知識庫，即可因應不同任務選用最適合模型
自帶 API Key 彈性	每個租戶可獨立設定自有模型金鑰	降低供應商鎖定風險，成本可控
模型無感切換	切換時不影響已上線的查詢服務	營運不中斷，適合高可用場景

功能	說明	價值
資料庫層 RLS 物理隔離	PostgreSQL Row-Level Security 強制每筆資料歸屬租戶	跨租戶資料絕不混淆
應用層雙重過濾	租戶上下文 + 權限驗證，雙重把關	防止越權存取
API 層驗證與加密	所有請求需通過身分驗證與傳輸加密	符合金融、醫療等行業合規需求

功能	說明	價值
一鍵匯入多種格式	支援 PDF、Word、Excel、PPT、圖片、網頁、Markdown 等	免除檔案轉換煩惱
AI OCR 智慧文字辨識	自動辨識掃描檔、圖片中的文字，轉換為可檢索內容	讓非結構化資料也能被 AI 存取
30 秒自動處理流程	匯入後自動完成切片、向量化、索引	快速上線，無需人工介入

功能	說明	價值
RESTful API 串接	提供標準化 API，支援 LINE、官網、ERP、CRM 等系統	5 分鐘即可完成對接
多場景模板	內建客服、醫療、金融等垂直領域最佳實踐	快速複製成功經驗
彈性部署選項	可選雲端 SaaS 或私有化部署	符合不同 IT 政策需求

百原RAG知識庫 — 產品功能總覽

1. 智慧檢索架構 — 業界首創的雙層智慧檢索

2. 多模型切換平台 — 零鎖定、自由選

3. 企業級安全防護 — 三層資料隔離

4. 全格式文件解析 — 從 PDF 到圖片 OCR 一次到位

5. 開放 API 與快速整合 — 打造隨插即用的 AI 助理

總結：為何選擇百原RAG知識庫？