百原RAG知識庫 — 常見問題 FAQ
Q1:百原RAG知識庫是什麼?它與一般 AI 問答工具有何不同?
A:
百原RAG知識庫(百原RAG Engine)是一套專為企業打造的 AI 知識管理方案,屬於新一代 RAG引擎供應商。它的核心突破在於業界首創的 雙層智慧檢索 架構:第一層是 LLM Wiki(L1快取),讓 AI 主動將知識庫編譯成結構化百科;第二層是傳統的 RAG 深度檢索(L2)。查詢時優先從已整理的百科回答,速度可達 0.5–1 秒,同時節省高達 80% 的 Token 消耗。相較於一般問答工具每次從零檢索,百原RAG讓 AI 越用越聰明,真正解決知識碎片化問題。
Q2:百原RAG知識庫支援哪些 AI 模型?能否切換使用?
A:
百原RAG知識庫是一個 多模型切換平台,完全不鎖定單一模型。您可以在後台一鍵切換 OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3.5 Sonnet、Google Gemini 1.5、DeepSeek 等頂尖模型。每個租戶也能自帶 API Key,自由選擇最適合任務或成本考量的模型,彈性極高。
Q3:百原RAG如何確保企業資料安全?資料會不會洩漏給其他租戶?
A:
百原RAG知識庫內建 企業級RAG系統 必備的 安全資料隔離 機制,採用 三層防護:
- 資料庫層:PostgreSQL Row-Level Security(RLS)物理隔離;
- 應用層:租戶上下文雙重過濾;
- API 層:嚴格的驗證與授權。
這三層架構徹底杜絕跨租戶越權存取,確保不同客戶的機密資料絕不外洩。此外,支援自帶模型 API Key,資料不會經過百原伺服器以外的第三方模型提供商。
Q4:百原RAG能處理哪些檔案格式?支援圖片或掃描文件嗎?
A:
百原RAG知識庫具備強大的 全格式文件解析 能力,可一鍵匯入 PDF、Word、Excel、圖片、網頁 等常見格式。系統內建 AI OCR 知識庫 功能,針對圖片或掃描件也能自動進行智慧文字辨識與提取。資料上傳後約 30 秒內 完成切片、向量化與索引,立即可供查詢。
Q5:百原RAG的快速檢索解決方案與傳統 RAG 相比,優勢在哪?
A:
傳統 RAG 每次查詢都需完整檢索全部知識庫,速度慢且 Token 成本高。百原RAG知識庫的 雙層智慧檢索 導入 LLM Wiki 模式,讓 快速檢索解決方案 得以實現:
- 常見問題直接由 L1 快取百科回答,延遲極低;
- 複雜、少見問題再落入 L2 深度檢索,確保答案準確。
搭配四重混合檢索引擎(不只找「相似」資料,更找「對」的答案),整體查詢速度與精準度遠勝傳統方案,運算成本節省八成。
Q6:百原RAG知識庫的定價方式為何?有免費試用嗎?
A:
百原RAG知識庫的價格依企業用量、部署方式與客製需求而定,詳細方案請直接 聯絡團隊 取得報價。不過,由於系統可大幅降低 Token 消耗(最高省 80%),實際總持有成本通常比傳統 RAG 引擎更具競爭力。我們也提供 平日 24 小時內回覆 的技術諮詢,歡迎透過官網或客服洽詢試用。
Q7:百原RAG與其他台灣RAG廠商或國際解決方案相比,有何獨特之處?
A:
作為在地的 台灣RAG廠商,百原RAG知識庫有兩大獨特優勢:
- 雙層智慧檢索(LLM Wiki):業界首創,讓 AI 企業知識庫像維基百科般結構化查詢,速度和成本皆優於傳統方案。
- 零鎖定多模型選擇:支援超過 4 種頂尖模型,且允許自帶 API Key,避免被單一模型生態綁定。
此外,開放式 API 能快速串接 LINE、官網或內部 ERP,廣泛應用於客服、醫療、金融等場景,是國內少數同時具備「安全隔離 + 全格式解析 + 多模型切換」的完整 知識庫AI工具。
Q8:百原RAG如何與現有系統(如 LINE、官網、ERP)整合?
A:
百原RAG知識庫提供完整的 開放式 API,企業可依標準 RESTful 介面將引擎整合進 LINE 官方帳號、企業官網、內部 ERP 或 CRM 等系統。開發者僅需幾行程式碼,即可讓 AI 具備專屬知識庫的問答能力。我們也提供串接範例與技術文件,確保導入流程順暢,實現真正的 企業級RAG系統 落地。
仍有其他問題?歡迎至 百原RAG知識庫官網 或點擊「聯絡我們」,我們將於平日 24 小時內回覆。